Projected US timber and primary forest product market impacts of climate change mitigation through timber set-asides
Notice bibliographique
Résumé
Whereas climate change mitigation involving payments to forest landowners for accumulating carbon on their land may increase carbon stored in forests, it will also affect timber supply and prices. This study estimated the effect on US timber and primary forest product markets of hypothetical timber set-aside scenarios where US forest landowners would be paid to forego timber harvests for 100 years to increase carbon storage on US timberland. The scenarios featured payments to landowners of $0 (business-as-usual (BAU)), $10, and $15 per each additional metric ton (t) of carbon dioxide equivalent (CO 2 e) sequestered on the set-aside timberlands, with maximum annual expenditures of $3 billion. For the set-aside scenarios, reduction in timberland available for harvest resulted in increased timber prices and changes in US domestic production, consumption, net export, and timber market welfare. Economic analyses indicated that the scenario with more area set aside and the largest carbon mitigation benefit (lower carbon price, $10/t CO 2 e) would result in the largest decrease in market welfare, suggesting that climate change mitigation policies and programs would need to consider such impacts when evaluating the costs and benefits of climate change mitigation strategies in the forest sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».