Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article our goal is to present an overview of the fundamental principles that are the basis of most models used in hydrology. We develop the fundamental principles of mass, momentum, and energy conservation and express them in mathematical form. We first outline the general approach that can be used to develop a mathematical statement of a conservation law, using a so‐called Eulerian framework, where we consider volumes fixed in time and space through which material may flow. We then derive the general conservation equations for mass, momentum, and energy for the case of flowing fluids. We next provide examples from hydrology that illustrate the application of the general conservation principles. We begin with relatively straightforward applications of the conservation equations and progress to more complex and less direct applications. Our first and simplest example is the advection–dispersion equation, which is a relatively transparent application of the conservation of mass principle, augmented with a so‐called gradient‐flux model, Fick's law, which describes the dispersion and diffusion of solute mass within the bulk flowing fluid. Next we present the Navier–Stokes equations, which are the conservation of momentum equations for a Newtonian fluid. The next suite of examples involves flow in porous media, which is described by more than one conservation principle applied simultaneously. Our last example is from engineering hydraulics, the Saint Venant equations, which are gross but practical simplifications of the general conservation statements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».