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Enregistrement W1943083445 · doi:10.1111/j.1558-5646.2011.01325.x

HETEROZYGOSITY AND ITS UNEXPECTED CORRELATIONS WITH HYBRID STERILITY

2011· article· en· W1943083445 sur OpenAlexafffund
Amanda J. Moehring

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyBackcrossingSterilityGeneticsLoss of heterozygosityReproductive isolationEvolutionary biologyAlleleIntrogressionInbreedingHybridPopulationGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In general, heterozygosity is considered to be advantageous, primarily because it masks the effects of deleterious recessive alleles. However, there is usually a reduction in fitness in individuals that are heterozygous due to the pairing of two species (heterospecific). Because the parental alleles arose along separate evolutionary paths, they may not function properly when brought together within an individual. The formation of these unfit interspecies hybrids is one of the mechanisms that maintains species isolation. Interestingly, it has been observed that later-generation individuals resulting from a backcross to one parent are more often sterile than those resulting from a backcross to the other parent, but the mechanism underlying this trend is unknown. Here, I show that one direction of backcross produces offspring with more heterospecific genome, and that this is correlated with the directionality seen in backcross hybrid sterility. Therefore, the directionality in sterility is likely due to the different amounts of heterospecific genome present in the two backcrosses. Surprisingly, in spite of the potential fitness consequences, I also find that interspecies laboratory backcrosses in general yield an excess of heterospecific individuals, and that this trend is consistent across multiple taxa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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