ORIGINAL ARTICLE: The approach to the mechanism of calcitonin gene-related peptide-inducing inhibition of food intake
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the anorectic mechanism of calcitonin gene-related peptide (CGRP) in rats. Intraperitoneal injection of CGRP (50 μg/kg) resulted in decline (p < 0.05) in the food intake of rats at 0.5, 1, 2 and 4 h in comparison with saline control. Compared with saline-treated group, the levels of hypothalamic 3',5'-cyclic adenosine monophosphate (cAMP) and plasma glucagon were increased (p < 0.05) in CGRP-treated group, but insulin level was decreased (p < 0.05). No significant changes (p > 0.05) in the plasma leptin were observed between two treatment groups. Calcitonin gene-related peptide injection down regulated (p < 0.05) both neuropeptide Y (NPY) and melanin-concentrating hormone (MCH) genes at mRNA levels, but up regulated (p < 0.05) the expression of cholecystokinin (CCK) gene. The correlations analysis showed that food intake was negatively correlated (p < 0.05) with CCK mRNA, cAMP and glucagon levels. Moreover, there existed negative correlations (p < 0.05) between MCH mRNA and glucagon levels, and positive correlations (p < 0.05) between insulin and leptin levels. The results showed that cAMP acting as the second messenger may play a vital role in the anorectic effects of CGRP. Calcitonin gene-related peptide could stimulate anorexigenic neuropeptides (i.e. CCK) and/or inhibit orexigenic neuropeptides (i.e. NPY and MCH) expression, and ultimately suppressed food intake that was functionally coupled to cAMP/PKA pathway activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».