Notice bibliographique
Résumé
In September 1269, an aging and somewhat embittered king James the Conqueror found himself cast up on the shores of southern France. Against the wishes of his sons and subjects (most of whom stayed sensibly at home), James had decided to relive his past glories by leading a small crusading fleet to the Holy Land. Unfortunately, the storms and contrary winds of an early Mediterranean autumn forced abandonment of his plans as a result of seasickness long before contact could be made with the “infidel.” In his Llibre dels fets James later recalled the day he was blown ashore: And while we were in that port [Agde, about a day's march south-west of Montpellier], our head cook said to us that outside in a boat were Fra Pere Cenra and Fra Ramon Martí, who had arrived from Tunis. And they asked what ship it was and they said to them that it was the ship of the king, who had returned because of the bad weather. And we thought that they would wait there for us, but they went from there to Montpellier. James' memory was inaccurate on at least one point. The Dominican friar Peter Cendra (also Cenra, lat. Cineris ) had died many years previously, and it was his brother Francis – then prior of St. Catherine's in Barcelona – who so rudely neglected his king at Agde. Nevertheless, the incident made an impression and stuck in James' mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».