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Enregistrement W1943234905 · doi:10.1139/g10-101

Comparative transcriptome analysis of yeast strains carrying<i>slt2</i>,<i>rlm1,</i>and<i>pop2</i>deletions

2011· article· en· W1943234905 sur OpenAlexvenueno aff
Manuel Becerra, Luís Lombardía, Mónica Lamas‐Maceiras, Elena Canto, Esther Rodríguez‐Belmonte, M. Esperanza Cerdán

Notice bibliographique

RevueGenome · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésBiologyGeneMolecular biologyMutantTranscriptomeGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The function of the genes SLT2 (encoding the Mpk1 protein), RLM1, and POP2 have previously been related to several stress responses in yeasts. DNA arrays have been used to identify differences among the transcriptomes of a Saccharomyces cerevisiae wild type strain and its derivative Δslt2, Δrlm1, and Δpop2 mutants. Correspondence analyses indicate that the vast majority of genes that show lower expression in Δrlm1 also show lower expression in Δslt2. In contrast, there is little overlap between the results of the transcriptome analyses of the Δpop2 strain and the Δslt2 or Δrlm1 strains. The DNA array data were validated by reverse Northern blotting and chromatin immunoprecipitation (ChIp). ChIp assays demonstrate Rlm1p binding to specific regions of the promoters of two genes that show expression differences between the Δrlm1 mutant and wild type strains. Interestingly, RLM1 deletion decreases the transcription of SLT2, encoding the Mpk1p kinase that phosphorylates Rlm1p, suggesting a feedback control in the signal transduction pathway. Also, deletion of RLM1 causes a decrease in the mRNA level of KDX1, which is paralogous to SLT2. In contrast, deletion of POP2 is accompanied by an increase of both SLT2 and KDX1 levels. We show that SLT2 mRNA increase in the Δpop2 strain is due to a decrease in RNA turnover, consistent with the expected loss of RNA-deadenylase activity in this strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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