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Enregistrement W1943369784

HUMANIZACION AL FINAL DE LA VIDA

2015· article· es· W1943369784 sur OpenAlexaboutno aff
Rosa Rosa, Berenguer, Celina y Garrigue

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiquePalliative and Oncologic Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Palliative carePerspective (graphical)PerceptionPsychologyPopulationFocus groupEnd-of-life careGerontologyIntervention (counseling)MedicineNursingSociologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HUMANIZATION ON THE END OF LIFE In this paper, we present conclusions of the research “Life’s quality and palliative care. A Humanizating perspective on the end of life”. This research project has as it purpose: to made a compilation of perceptions of users with terminal illnesses -life quality, accessibility, satisfaction of attention in different intervention techniques in palliative care. The research design is case study. We test with McGill questionnaire for life quality (MQOL). Also methodology includes interviews and focus groups. 71 MQOL questionnaires were applied, 57% of population are women, who rate life quality as “good” (6.2 average). 84,5% of patients remarks that their lives had been worth to be lived. From the perspective of PC, life quality is related to positive and negative aspects of life that are expressed or not by patients. We analyze tensions between humanization perspective and inclusion of technology at the end of life. Action research process allowed worth-while meeting between patients and researchers. 80% of patients had experienced higher perception on life quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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