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Enregistrement W194338735

Pre-Purchase Online Information Seeking: Search versus Browse.

2003· article· en· W194338735 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of electronic commerce research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceProduct (mathematics)Selection (genetic algorithm)World Wide WebFocus (optics)Interface (matter)Exploratory researchAdvertisingHuman–computer interactionBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recognizing the need to support both goal-directed and experiential behaviour in online shopping environments as a means of facilitating flow, this paper reports results from an exploratory study that investigates consumer preferences for Web-based product information display across browsing and searching tasks. Thirty-one participants performed two online shopping tasks (one searching and one browsing in nature) on predetermined e-tailing sites and were asked to evaluate the display of product information on these sites in helping them carry out these tasks. Results suggest three things: 1) information such as pricing, product description, retailer selection, retailer advice, and a good interface design are required in both tasks; 2) searching requires more detailed product information; and 3) browsing places greater emphasis on information about the retailer. Based on these findings, a theoretical framework for Web-based product information display is presented. With respect to the design of Web retailing sites, the study’s results imply the need to focus not only on goal-directed search, but also on non-directed browsing tasks as well. It is argued that adapting the design of e-tailing sites to the unique information display requirements of search and browse tasks could help promote more compelling online shopping experiences for consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle