GOODS-<i>HERSCHEL</i>: STAR FORMATION, DUST ATTENUATION, AND THE FIR–RADIO CORRELATION ON THE MAIN SEQUENCE OF STAR-FORMING GALAXIES UP TO<i>z</i>≃ 4
Notice bibliographique
Résumé
We use deep panchromatic data sets in the GOODS-N field, from GALEX to the deepest Herschel far-infrared (FIR) and VLA radio continuum imaging, to explore the evolution of star-formation activity and dust attenuation properties of star-forming galaxies to z ≃ 4, using mass-complete samples. Our main results can be summarized as follows: (i) the slope of the star-formation rate– M * correlation is consistent with being constant ≃0.8 up to z ≃ 1.5, while its normalization keeps increasing with redshift; (ii) for the first time we are able to explore the FIR–radio correlation for a mass-selected sample of star-forming galaxies: the correlation does not evolve up to z ≃ 4; (iii) we confirm that galaxy stellar mass is a robust proxy for UV dust attenuation in star-forming galaxies, with more massive galaxies being more dust attenuated. Strikingly, we find that this attenuation relation evolves very weakly with redshift, with the amount of dust attenuation increasing by less than 0.3 mag over the redshift range [0.5–4] for a fixed stellar mass; (iv) the correlation between dust attenuation and the UV spectral slope evolves with redshift, with the median UV slope becoming bluer with redshift. By z ≃ 3, typical UV slopes are inconsistent, given the measured dust attenuations, with the predictions of commonly used empirical laws. (v) Finally, building on existing results, we show that gas reddening is marginally larger (by a factor of around 1.3) than the stellar reddening at all redshifts probed. Our results support a scenario where the ISM conditions of typical star-forming galaxies evolve with redshift, such that at z ≥ 1.5 Main Sequence galaxies have ISM conditions moving closer to those of local starbursts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».