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Enregistrement W1943620417 · doi:10.22201/ib.20078706e.2006.002.339

Filogenia, flexibilidad ecológica y digéneos de pulmones: ayudando a resolver la crisis de las enfermedades infecciosas emergentes

2006· article· es· W1943620417 sur OpenAlexaff
Virginia León Règagnon, Daniel R. Brooks, Deborah A. McLennan, Eric P. Hoberg

Notice bibliographique

RevueRevista Mexicana de Biodiversidad · 2006
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcologyOutbreakGeographyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CON BASE EN EL SUPUESTO DE COEVOLUCIÓN A NIVEL DE ESPECIES DE PARÁSITOS Y HOSPEDEROS, TRADICIONALMENTE SE ASUME COMO POCO PROBABLE QUE AQUELLOS PATÓGENOS CON CICLOS DE VIDA QUE INVOLUCRAN VARIOS HOSPEDEROS ACOMPAÑEN A SU HOSPEDERO DEFINITIVO A UN NUEVO AMBIENTE, POR LO ESPECIALIZADO DE SUS REQUERIMIENTOS DE TRANSMISIÓN. EL FENÓMENO DE FLEXIBILIDAD ECOLÓGICA APORTA UNA TEORÍA DE COEVOLUCIÓN DIFUSA, QUE PERMITE A LOS PATÓGENOS CON CICLOS DE VIDA COMPLEJOS, QUE HAN SIDO INTRODUCIDOS, ESTABLECERSE Y DISPERSARSE DE UNA MANERA RÁPIDA EN HOSPEDEROS NATIVOS, SI EL RECURSO REQUERIDO EN CADA ETAPA DEL CICLO DE VIDA ES FILOGENÉTICAMENTE CONSERVADO (SE DISTRIBUYE EN NUMEROSAS ESPECIES) Y A LA VEZ, TIENE UNA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA AMPLIA. POR LO TANTO, LA COMPLEJIDAD DE UN CICLO DE VIDA NO PREDICE, POR SÍ MISMA, EL POTENCIAL DE UN ORGANISMO PARA PROVOCAR UNA ENFERMEDAD INFECCIOSA EMERGENTE. APLICAMOS ESTE CONCEPTO PARA EXPLICAR EL CASO PARTICULAR DE UN DIGÉNEO DEL PULMÓN DE ANFIBIOS, HAEMATOLOECHUS FLOEDAE, ENDÉMICO DE RANAS TORO DE NORTEAMÉRICA, QUE FUE RECOLECTADO EN RANAS LEOPARDO DE COSTA RICA, AÚN CUANDO ACTUALMENTE NO EXISTEN RANAS TORO EN ESE PAÍS, Y NUNCA EXISTIERON EN LA REGIÓN EN DONDE SE ENCONTRÓ AL PARÁSITO. ASIMISMO, SE DISCUTE DE QUÉ MANERA LA INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓN ECOLÓGICA Y DE CICLOS DE VIDA, EN UN MARCO FILOGENÉTICO, PUEDE AYUDAR A LOS BIÓLOGOS A PASAR DE LOS INTENTOS PARA CONTROLAR BROTES DE ENFERMEDADES EMERGENTES, HACIA LA PREDICCIÓN Y EL IMPEDIMENTO DE DICHOS BROTES EN PRIMERA INSTANCIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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