Physical activity and self‐reported symptoms of insomnia, restless legs syndrome, and depression: The comprehensive dialysis study
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms of sleep and mood disturbances are common among patients on dialysis and are associated with significant decrements in survival and health-related quality of life. We used data from the Comprehensive Dialysis Study (CDS) to examine the association of self-reported physical activity with self-reported symptoms of insomnia, restless legs syndrome (RLS), and depression in patients new to dialysis. The CDS collected data on physical activity, functional status, and health-related quality of life from 1678 patients on either peritoneal (n = 169) or hemodialysis (n = 1509). The Human Activity Profile was used to measure self-reported physical activity. Symptoms were elicited in the following manner: insomnia using three questions designed to capture difficulty in initiating or maintaining sleep, RLS using three questions based on the National Institutes of Health workshop, and depression using the two-item Patient Health Questionnaire. We obtained data on symptoms of insomnia and depression for 1636, and on symptoms of RLS for 1622 (>98%) patients. Of these, 863 (53%) reported one of three insomnia symptoms as occurring at a persistent frequency. Symptoms of RLS and depression occurred in 477 (29%) and 451 (28%) of patients, respectively. The Adjusted Activity Score of the Human Activity Profile was inversely correlated with all three conditions in models adjusting for demographics, comorbid conditions, and laboratory variables. Sleep and mood disturbances were commonly reported in our large, diverse cohort of patients new to dialysis. Patients who reported lower levels of physical activity were more likely to report symptoms of insomnia, RLS, and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».