Death, dependency and health status 90 days following hospital admission for acute stroke in NSW
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is an Australian health priority area causing considerable levels of disability. We report 90-day outcomes for a cohort of acute stroke patients in New South Wales (NSW), Australia prior to randomization to a large cluster randomized controlled trial (CRCT), the Quality in Acute Stroke Care (QASC) trial. AIMS: This paper describes prospectively collected, 90-day outcome data for a cohort of NSW stroke patients, providing pre-intervention data for the QASC trial. METHODS: A consecutive sample of patients from acute stroke units in NSW was recruited. We measured patient death, disability (modified Rankin Score (mRS)), dependency (Barthel Index (BI)) and Health Status (Medical Outcomes Short-Form Health Survey (SF-36)) 90 days post-hospital admission. We also collected self-reported healthcare utilization and patient satisfaction with health professionals' advice and management to reduce risk of subsequent stroke. RESULTS: Ninety-day outcome data were obtained for 687 patients, of which, 335 (49%) had an mRS ≥2; 44 patients (6.4%) had died. For the 643 surviving patients, the mean BI was 87.2 (SD 21.9) and the mean scores for SF-36 Physical Component Summary score and Mental Component Summary score were 46.2 (SD 10.1) and 46.3 (SD 12.6) respectively. CONCLUSIONS: In this pre-intervention cohort of selected acute stroke inpatients, stroke severity was mild to moderate and subsequent clinical outcomes were favourable in the majority. The findings from this study provide a comprehensive description of 90-day health outcomes of patients who have experienced a mild-moderate stroke managed in stroke care units across metropolitan NSW and provide valuable data to inform the subsequent cluster trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».