Serum Surfactant Protein D and Haptoglobin as Potential Biomarkers for Inflammatory Airway Disease in Horses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The identification of serum biomarkers of lung inflammation would facilitate the diagnosis of inflammatory airway disease (IAD) in horses. HYPOTHESIS: Horses with IAD have higher serum concentrations of markers of inflammation compared to controls. ANIMALS: Twelve horses with IAD and 10 control horses. METHODS: This was a prospective case-control study. Blood and BALF were collected from horses with IAD and controls. Serum concentration of surfactant protein D (SP-D), haptoglobin, serum amyloid A (SAA) and of the soluble form of triggering receptor expressed on myeloid cells 1 (sTREM-1) was measured using commercial ELISA tests. RESULTS: Horses with IAD had higher serum concentration (log-transformed values) of SP-D (mean ± SD: 1.773 ± 0.51), haptoglobin (6.657 ± 0.202) and SAA (0.128 ± 0.396) compared to controls (0.942 ± 0.226, 6.38 ± 0.22, -0.398 ± 0.319, respectively; P < .01 for all). Furthermore, the concentrations of SP-D and haptoglobin combined allowed differentiating the 2 groups (IAD: 8.43 ± 0.564, controls: 7.322 ± 0.249, P < .0001) with a sensitivity and specificity of 100% when a cut-off of 7.70 (log value) was employed. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Surfactant protein D and haptoglobin serum concentrations could be a diagnostic aid in IAD. Further studies are necessary to establish the specificity of our findings before they can be applied in everyday practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».