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Enregistrement W1943799579 · doi:10.1002/cjce.22244

Hot Gas Clean‐Up with Dolomites: Effect of Gas Composition on Sulfur Removal Activity

2015· article· en· W1943799579 sur OpenAlexvenueno aff
Şiringül Ay, Hüsnü Atakul, Alper Sarıoğlan, Fehmi Akgün, Işıl Işık‐Gülsaç, Yeliz Çetin, Ersin Üresin, Ömer Orçun Er, Parvana Aksoy

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésGas compositionSulfurComposition (language)Environmental scienceChemistryMaterials scienceMetallurgyArtPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study high temperature desulfurization performance of dolomite was investigated for coal‐derived gases. Experimental results indicated that dolomite was active and could be effectively used for gas desulfurization at temperatures greater than 1023 K. However, due to thermodynamic equilibrium restrictions, in the presence of water vapour the H 2 S concentration could not be reduced below 150–200 ppmv by dolomite. Thermodynamics predicts that water vapour can adversely affect the chemical equilibrium between H 2 S and calcium oxide. The presence of CO 2 in the gas stream did not have a suppressing effect on the sulfidation reactions, whereas it tended to depress the calcination of CaCO 3 to CaO. During the dolomite‐based sulfur removal process, both the water‐gas shift and reverse water‐gas shift reactions could also occur depending on the reacting gas compositions. The Boudouard reaction could take place and proceed at 1023 K depending on the CO/CO 2 ratio in the feed stream. This was dictated by the thermodynamic characteristics of the reaction. COS formation was observed due to the reactions taking place between H 2 S and CO/CO 2 during H 2 S removal by dolomite. Trace amounts of methyl mercaptan were also detected in the reactor effluent gases during H 2 S removal. Methyl mercaptan formation might be attributed to the reactions taking place between H 2 S, H 2 , and CO and/or CO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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