Associations of Coffee Drinking with Systemic Immune and Inflammatory Markers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coffee drinking has been inversely associated with mortality as well as cancers of the endometrium, colon, skin, prostate, and liver. Improved insulin sensitivity and reduced inflammation are among the hypothesized mechanisms by which coffee drinking may affect cancer risk; however, associations between coffee drinking and systemic levels of immune and inflammatory markers have not been well characterized. METHODS: We used Luminex bead-based assays to measure serum levels of 77 immune and inflammatory markers in 1,728 older non-Hispanic Whites. Usual coffee intake was self-reported using a food frequency questionnaire. We used weighted multivariable logistic regression models to examine associations between coffee and dichotomized marker levels. We conducted statistical trend tests by modeling the median value of each coffee category and applied a 20% false discovery rate criterion to P values. RESULTS: Ten of the 77 markers were nominally associated (P trend < 0.05) with coffee drinking. Five markers withstood correction for multiple comparisons and included aspects of the host response namely chemotaxis of monocytes/macrophages (IFNγ, CX3CL1/fractalkine, CCL4/MIP-1β), proinflammatory cytokines (sTNFRII), and regulators of cell growth (FGF-2). Heavy coffee drinkers had lower circulating levels of IFNγ [odds ratios (OR), 0.35; 95% confidence intervals (CI), 0.16-0.75], CX3CL1/fractalkine (OR, 0.25; 95% CI, 0.10-0.64), CCL4/MIP-1β (OR, 0.48; 95% CI, 0.24-0.99), FGF-2 (OR, 0.62; 95% CI, 0.28-1.38), and sTNFRII (OR, 0.34; 95% CI, 0.15-0.79) than non-coffee drinkers. CONCLUSIONS: Lower circulating levels of inflammatory markers among coffee drinkers may partially mediate previously observed associations of coffee with cancer and other chronic diseases. IMPACT: Validation studies, ideally controlled feeding trials, are needed to confirm these associations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle