Depressive Symptoms and Small Hippocampal Volume Accelerate the Progression to Dementia from Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have highlighted that decreased hippocampal volume, an early neural correlate of dementia, is commonly observed in patients with mild cognitive impairment (MCI). However, it is unclear whether neurodegenerative and resultant clinical trajectories are accelerated in MCI patients with concomitant depressive symptoms, leading to a faster conversion to dementia stages than those who are not depressed. No longitudinal study has investigated whether depressed amnestic MCI (DEP+aMCI) patients show an earlier onset of progression to dementia than non-depressed amnestic MCI (DEP-aMCI) patients and whether progressive hippocampal volume reductions are related in the conversion process. Using data from Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, we examined 2-year follow-up data from 38 DEP+aMCI patients and 38 matched DEP-aMCI patients and compared their ages of conversion from aMCI to AD and trajectories of progressive hippocampal volume changes. DEP+ and DEP- patients were defined as having baseline Geriatric Depression Scale scores of 5 or above and 0, respectively. DEP+ converters showed earlier ages of conversion to dementia (p = 0.009) and greater left hippocampal volume loss than both DEP- converters and DEP+ non-converters over the 2-year period (p = 0.003, p = 0.001, respectively). These findings could not be explained by changes in total brain volume, differences in their clinical symptoms of dementia, daily functioning, or apolipoprotein E4 genotypes. No difference in conversion rate to dementia or progressive hippocampal volume change was found between DEP+ patients and DEP-patients, which suggested depressive symptoms themselves may not lead to progression of dementia from MCI. In conclusion, there is a synergistic effect of depressive symptoms and smaller left hippocampal volume in MCI patients that accelerates conversion to dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».