Effect of timing of surgical SSP tendon repair on muscle alterations
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the impacts of delayed repairs of a supraspinatus tendon tear on the supraspinatus muscle, we used an animal model data from two previously published studies in which one supraspinatus (SSP) tendon was detached. In one cohort, the rabbits were killed in groups of 10 at 4, 8, and 12 weeks. In the other cohort, a repair was done at these time points, 12 rabbits each, and the animals killed were 12 weeks later. SSP fossa volume (Muscle belly plus extramuscular fat [e-fat] volume), percentage of intramuscular fat (i-fat), and muscle tissue volume (muscle belly volume minus i-fat), as well as CT determination of e-fat and i-fat of both cohorts, were compared. Fossa volume increased (p < 0.05). Muscle belly and muscle tissue volumes did not increase after repair (p > 0.05), but early repair prevented further volume losses, a fact not seen after 8 and 12 weeks delay of repair. No reversal of e-fat or of i-fat occurred, in fact i-fat almost doubled after 4 weeks delay of repair (p < 0.05). CT studies confirmed the fat results. We conclude that early repair prevented loss of muscle belly and muscle tissue volumes, but that it has no positive influence on fat accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».