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Enregistrement W1944127665 · doi:10.1038/srep13723

Links between fear of humans, stress and survival support a non-random distribution of birds among urban and rural habitats

2015· article· en· W1944127665 sur OpenAlexaff
Natalia Rebolo‐Ifrán, Martina Carrete, Ana Sanz‐Aguilar, Sol Rodríguez‐Martínez, Sonia Cabezas, Tracy A. Marchant, Gary R. Bortolotti, José L. Tella

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésHabitatEcologyPredationCorticosteroneBiologyRural areaGeographyDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban endocrine ecology aims to understand how organisms cope with new sources of stress and maintain allostatic load to thrive in an increasingly urbanized world. Recent research efforts have yielded controversial results based on short-term measures of stress, without exploring its fitness effects. We measured feather corticosterone (CORTf, reflecting the duration and amplitude of glucocorticoid secretion over several weeks) and subsequent annual survival in urban and rural burrowing owls. This species shows high individual consistency in fear of humans (i.e., flight initiation distance, FID), allowing us to hypothesize that individuals distribute among habitats according to their tolerance to human disturbance. FIDs were shorter in urban than in rural birds, but CORTf levels did not differ, nor were correlated to FIDs. Survival was twice as high in urban as in rural birds and links with CORTf varied between habitats: while a quadratic relationship supports stabilizing selection in urban birds, high predation rates may have masked CORTf-survival relationship in rural ones. These results evidence that urban life does not constitute an additional source of stress for urban individuals, as shown by their near identical CORTf values compared with rural conspecifics supporting the non-random distribution of individuals among habitats according to their behavioural phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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