Patterns and influences on Dolly Varden migratory timing in the Chignik Lakes, Alaska, and comparison of populations throughout the northeastern Pacific and Arctic oceans
Notice bibliographique
Résumé
Dolly Varden (Salvelinus malma) are a facultatively anadromous salmonid common around much of the North Pacific Rim, but little is known about the environmental factors affecting the timing and diversity of their migration. We combined telemetry of anadromous fish with long-term monitoring of Dolly Varden upstream migration timing and environmental data in the Chignik Lakes watershed in Alaska and then compared the timing data with that of other streams where only count data were available. Telemetry revealed two upstream migration modes: midsummer and late fall at the Chignik Lakes. Weir counts indicated that timing fluctuated markedly over the monitoring period (1996–2011) and was negatively correlated with June sea surface temperature. The relationship between sea surface temperature and migration timing in other watersheds with long-term records was as follows: negative (Buskin River), positive (Auke Creek), or nonexistent (Goodnews and Kanektok rivers). Among 18 streams and rivers throughout the eastern Pacific range of Dolly Varden, median upstream migration date increased with latitude. Overall, Dolly Varden migration timing is more variable, protracted, and more strongly influenced by local sea surface temperatures than is typical of semelparous salmonids. These results are likely indicative of other iteroparous salmonids in Pacific waters that share similar environments and life-history characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».