Neutropenia Associated With Topiramate Monotherapy: Adverse Effects Associated With Topiramate Usage
Notice bibliographique
Résumé
Topiramate is a well-known anti-epileptic drug and used in the migraine prophylaxis. Topiramate has various effects on different receptors and enzymes. Beholding the result, drug has many central nervous system (CNS)-related and systemic adverse effects. It has also hematopoietic adverse effects, but these effects are very rare and associated with previous or concomitant use of sulfonamides which inhibit carbonic anhydrase. A 33-year-old female patient who had migraine without aura diagnosis for nearly 13 years was admitted to outpatient clinic with symptoms of nausea, fatigue and malaise. She had no medication except for eletriptan (40 mg during attack) which was introduced to her 5 months ago and topiramate (100 mg/day) which was introduced 5 weeks ago with a dose of 25 mg/day and escalated to current dose in 4 weeks. Complete blood cell count revealed low white blood cells and low neutrophil. We presented a case which had a clinically important hematologic adverse reaction associated with newly introduced topiramate treatment without any previous or concurrent sulfonamide usage. Topiramate is a sulfa-derivative monosaccharide that is used for treating epilepsy (1996) and migraine (2004), but other indications include infantile spasms, psychiatric disorders, neuropathic pain, weight reduction, tobacco dependence, essential tremor and post-herpetic neuralgia. Topiramate, one of these novel anti-epileptic drugs, is associated with hematologic adverse reactions. According to our knowledge, this report of hematologic adverse effects associated with topiramate without previous or concurrent usage of sulfonamides is first in the literature. J Neurol Res. 2015;5(4-5):264-266 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jnr353w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».