Low-residue breakfast during the preparation for colonoscopy using a polyethylene glycol electrolyte solution: a randomised non-inferiority trial
Notice bibliographique
Résumé
GOALS: To test the hypothesis that the use of a low-residue breakfast (LRB) the day prior to colonoscopy was not inferior to consuming clear fluids alone (CFD) in patients undergoing outpatient colonoscopy with a polyethylene glycol (PEG) bowel preparation. BACKGROUND: Optimal colon cleansing is essential for complete visualisation of the mucosa during colonoscopy. Few studies have examined the effect of diet on the quality of bowel cleansing or tolerance in patients using a PEG bowel preparation for colonoscopy. METHODS: Randomised, single-blinded non-inferiority trial. Adult patients scheduled for outpatient colonoscopy with PEG solution were randomised to an LRB followed by clear fluids or CFD using either a traditional or split-dose PEG solution for bowel preparation. The primary outcome was colon cleansing based on the Ottawa Bowel Preparation Score (OBPS). RESULTS: On an intention-to-treat (ITT) basis, a total of 109 and 105 patients were included in the CFD and LRB arms, respectively, with 116 and 98 patients, respectively, for the per-protocol (PP) analysis. Although there was no difference in the mean total OBPS between the CFD or LRB arms in either the ITT or PP analysis, the threshold for non-inferiority was not met. Patient acceptance of the regimens was higher in the LRB arm than in the CFD arm in the ITT and PP analyses. CONCLUSIONS: This study failed to show the non-inferiority of an LRB in patients receiving bowel preparation with a PEG-based solution. A CFD should be prescribed when using a PEG bowel preparation. TRIAL REGISTRATION NUMBER: This trial is registered at ClinicalTrials.gov (NCT01454388).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».