Variation in cerebral palsy profile by socio‐economic status
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Socio-economic differences in maternal and child health are well recognized, but the role of individual-level and area-level determinants in cerebral palsy (CP) phenotypes is debated. We set out to examine (1) the association between area-level and individual-level measures of socio-economic deprivation and CP phenotype among children, including subtype, severity, and comorbidities; and (2) the direct effect of area-level deprivation not mediated through individual-level deprivation. METHOD: Regional data from a provincial CP register were analyzed. The outcome of interest was CP phenotype. The area-level exposure was measured using the Pampalon Deprivation Index. Individual-level socio-economic status (SES) was determined using maternal education. We conducted multiple regression models, stratified by preterm birth, controlling for key covariates, and a mediation analysis of area-level deprivation on the association between individual SES and CP phenotype. RESULTS: A socio-economic gradient in mobility was seen in our cohort, above and beyond differences in maternal and perinatal factors. The added direct effect of area-level deprivation was seen only in children whose mothers were educated to a higher level, suggesting no additional contribution of area-level deprivation in children of mothers with a lower level of education. INTERPRETATION: Contextual socio-economic factors can impact the severity of CP. These findings indicate important areas for potential community-level or area-level public health intervention (i.e. neighborhood reinvestment, preventive measures), and suggest that neighborhood-level research in maternal and perinatal health should continue to be pursued.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».