A school feeding program based on the Eco‐Health approach: A case study from rural Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
Using the Eco‐Health approach, a local women's cooperative was paired with a rural school to provide traditional foods to children through a school feeding and nutrition education program. We investigated the effect of this program versus nutrition education alone on nutritional status, breakfast consumption and attitude towards traditional diets. Two elementary schools from the village of Aarsal, Lebanon participated in the study. At baseline and endpoint, height, weight, hemoglobin and breakfast recall were taken. All children received four nutrition education sessions and children from the intervention school received a daily school meal for 4 days/week for 5 months. Qualitative data were collected from meetings with parents. At baseline, stunting, overweight and anemia prevalence were at 8%, 20% and 6%, respectively. There was a significant decrease in anemia prevalence among schoolchildren taking part in the school feeding intervention (p<0.0001). Breakfast consumption habits improved at both schools with a significant decrease in number of children not consuming breakfast (p<0.001). Schoolchildren in the intervention school demonstrated improved attitudes towards traditional diet and healthy lifestyle practices. This school feeding program provides a potentially sustainable local model for school feeding programs in similar rural contexts in countries undergoing a nutrition transition. This research has been funded by Canada's International Development Research Center (IDRC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».