Elevated sensitivity: riparian vegetation in upper mountain zones is especially vulnerable to livestock grazing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question: Riparian zones provide ecologically rich interfaces between land and flowing water, and are favoured areas for grazing by native ungulates and livestock. Overgrazing can degrade riparian vegetation. Will sensitivity and vulnerability to grazing increase in upper mountain zones because of the harsh physical environment? Location: We compared the impact of cattle grazing along natural elevational corridors provided by two first‐order creeks in the Rocky Mountains of Alberta, Canada. Methods: Substrate and vegetation characteristics were assessed in quadrats within transects positioned in ungrazed or lightly grazed, versus moderately to heavily grazed sites extending from the alpine down through the subalpine, montane, parkland and prairie zones. Results: Analyses revealed that 18 of 19 substrate and vegetation characteristics varied along the elevational profile (17 P<0.05; 1 P<0.1). Fifteen differed with grazing (12 P<0.05; 3 P<0.1), which was associated with coarser substrate with lower pH, reduced diversity and density of shrubs and trees, reduced vegetation cover, increased percent cover and species of weeds and changes in proportions of particular plants such as increasing yarrow (Achillea millefolium) and decreasing mountain valerian (Valeriana sitchensis). Significant grazing × elevation interactions for seven characteristics (5 P<0.05; 2 P<0.1) indicated greater impacts at higher elevations. Conclusions: This study revealed that the upper elevations were heavily affected, despite their shorter, seasonally restricted grazing history. This indicates that riparian zones in upper mountain environments are particularly vulnerable to livestock grazing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».