Activation of TLR-9 Induces IL-8 Secretion through Peroxynitrite Signaling in Human Neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial DNA containing unmethylated CpG motifs is emerging as an important regulator of functions of human neutrophil granulocytes (polymorphonuclear leukocytes (PMN)). These motifs are recognized by TLR-9. Recent studies indicate that peroxynitrite (ONOO-) may function as an intracellular signal for the production of IL-8, one of the key regulators of leukocyte trafficking in inflammation. In this study we investigated whether bacterial DNA (CpG-DNA) could induce ONOO- signaling in human PMN. Human whole blood, isolated PMN (purity, >95%), and high purity (>99%) PMN respond to CpG-DNA, but not to calf thymus DNA, with secretion of IL-8 and, to a lesser extent, IL-6 and TNF. Methylation of cytosines in CpG-DNA resulted in a complete loss of activity. The endosomal acidification inhibitors, bafilomycin A and chloroquine, inhibited CpG-DNA-induced cytokine release from PMN. CpG-DNA-induced IL-8 mRNA expression and release was also blocked by the NO synthase inhibitor Nomega-nitro-L-arginine methyl ester. CpG-DNA evoked concomitant increases in intracellular superoxide and NO levels, leading to enhanced ONOO- formation and, consequently, nuclear accumulation of c-Fos and NF-kappaB. Pharmacological inhibition of NF-kappaB activation attenuated approximately 75% of CpG-DNA-evoked IL-8 release. These results identify ONOO- -dependent activation of NF-kappaB and c-Fos as an important mechanism that mediates PMN responses, including IL-8 gene expression and release, to bacterial DNA and unmethylated CpG motifs in particular. Enhanced ONOO- formation represents a mechanism by which bacterial DNA may contribute to prolongation and amplification of the inflammatory response.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».