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Enregistrement W1944387103 · doi:10.3968/j.css.1923669720070306.010

Sister Carrie in Consumer Society as Seen from Deception Within Non-verbal and Verbal Framework and the Fulfillment of Desires

2010· article· en· W1944387103 sur OpenAlexvenueno aff
Jin Rong

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Studies and Interdisciplinary Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceTheme (computing)DeceptionSisterHumanitiesPsychologySociologyPower (physics)Social psychologyArtAestheticsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay attempts to analyze the theme of deception which is presented by two forms, one is silence, the other is lie, which are known as the deception within the non-verbal and verbal framework respectively. Widely employed in Sister Carrie, the theme of deception reveals the conflicts between feminine and masculine power through the utterances. In addition, the materialization in the relationship between man and woman especially Carrier and her two lovers is presented in the consumer society. And the protagonists in the novel are tragic products of the inability to communicate with each other and the victims of their desires and consumer society. Key words: Silence, lie, consumer society, desire Resume: Le present article tente d’analyser le theme de tromperie qui est presente sous deux formes dont l’une est le silence et l’autre est le mensonge, qui sont consideres comme la tromperie dans le cadre non-verbal et verbal. Amplement employe dans Sister Carrie, le theme de tromperie revele les conflits entre les puissances feminine et masculine a travers les paroles. De plus, la materialisation de la relation homme-femme, notamment entre Carrie et ses deux amants, est presentee dans la societe de consommation. Et les protagonistes du roman sont les produits tragiques de l’incommunication entre eux et les victimes de leurs desirs et de la societe de consommation. Mots-Cles: silence, mensonge, societe de consommation, desir

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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