Hypoalbuminemia and other prognostic factors of mortality at different time points after ischemic stroke.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate whether hypoalbuminemia and other risk factors for mortality after stroke have the same or different short (1 month), medium (3 months), long (1 year) or very long term (5 years) prognostic value. SUBJECTS/METHODS: clinical and analytical data from 254 patients admitted to our Hospital with an ischemic stroke and followed up prospectively for 2 years were collected with a prospective standard protocol. Additional data up to 5 years were obtained from Clinical and Laboratory Registries of the Hospital, a mailed questionnaire, a phone call and the Council Registry of Mortality. Risk factors for mortality at different time points were calculated with logistic regression and Cox proportional hazard analyses. RESULTS: The following factors were significantly associated with mortality at one month: cardioembolic mechanism, hypoalbuminemia, glycemia, age, low diastolic arterial pressure and Canadian Scale, at three months: previous stroke and Barthel index at discharge, at one year: previous dementia and Barthel index at three months and at five years: age, Canadian Scale score at discharge and low cholesterol at admission. Cox regression analysis considering survival time showed hypoalbuminemia at admission (hazard ratio (HR) 2; p = 0.03), age (HR 1.06; p < 0.00), previous dementia (HR 2; p < 0.00), cardioembolic mechanism (HR 2; p < 0.00) and severity on the Canadian Neurological Stroke Scale (HR 1.2; p < 0.00) to be independently associated with mortality. CONCLUSION: Mortality after ischemic stroke seems to depend on different factors along time. Hypoalbuminemia at admission is an independent factor for short term (acute) and global mortality. Other risk factors for global mortality were previous dementia, cardioembolic mechanism and severity on the Canadian Neurological Stroke Scale at admittance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».