Real-life asthma impairment: SABA use depends on smoking phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Background : Asthma impairment is defined by short-acting beta-agonist (SABA) use, symptoms, functional limitations, and pulmonary function. Objective measures of impairment rely on SABA records but the Respiratory Effectiveness Group believe SABA use may vary by management step and smoking status. Methods: Real-life study pooling records from the UK’s Optimum Patient Care & Clinical Practice Research Databases for asthma patients aged 16–70yrs. Average daily SABA use was evaluated over one year (total annual dose prescribed/365) and split by management step (inhaled corticosteroid [ICS] initiation or step up) and smoking status (current, non- and ex-smoker). Results: For both ICS initiation and step-up populations, the distribution of SABA dosage varied significantly by smoking status (p<0.001). More current smokers used ≥800µg, and fewer ≤200µg SABA daily than non- or ex-smokers. ICS Initiation* Smoking status SABA Daily Dosage (µg) Non smoker n(%) Ex-smoker n(%) Current smoker n(%) ≤200 20169 (52.4) 11886 (52.1) 10106 (39.5) 201-800 16288 (42.3) 9713 (42.6) 12643 (49.3) ≥800 2081 (5.4) 1213 (5.3) 2884 (11.3) *p<0.001 (SABA distribution by smoking status) ICS Step-up* Smoking Status SABA Daily Dosage (µg) Non smoker n(%) Ex-smoker n(%) Current smoker n(%) ≤200 7612 (35.6) 3460 (33.9) 2349 (21.9) 201-800 10836 (50.6) 5200 (51.0) 5529 (51.4) ≥800 2950 (13.8) 1544 (15.1) 2873 (26.7) *p<0.001 (SABA distribution by smoking status) Conclusions: Average SABA use is higher among ICS step-up compared with ICS initiation patients. Current smokers use more SABA than non- or ex-smokers, irrespective of management step. Further work is required to set meaningful SABA thresholds for objective measures of real-life asthma impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».