Monitoring HIV Prevention Programme Outcomes among Key Populations in Kenya: Findings from a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
In preparation for the implementation of the Kenya AIDS Strategic Framework 2014/15-2018/19, the Kenya National AIDS and STI Control Programme facilitated a national polling booth survey as part of a baseline assessment of HIV-related risk behaviours among FSWs, MSM, and PWID, and their utilization of existing preventive interventions, as well as structural factors that may influence KPs' vulnerability to HIV. The survey was conducted among "key populations" (female sex workers, men who have sex with men, and people who inject drugs) to understand current HIV risk and prevention behaviours, utilization of existing programmes and services, and experiences of violence. In total, 3,448 female sex workers, 1,308 men who have sex with men, and 690 people who inject drugs were randomly selected to participate in polling booth survey sessions from seven priority sites. Survey responses were aggregated and descriptive statistics derived. In general, reported condom use among all key populations was quite high with paying clients, and lower with regular, non-paying partners. Many participants reported unavailability of condoms or clean injecting equipment within the past month. Exposure to, and utilization of, existing HIV prevention services varied significantly among the groups, and was reported least commonly by female sex workers. Encouragingly, approximately three-quarters of all key population members reported receiving an HIV test in the past three months. All key population groups reported experiencing high levels of physical and sexual violence from partners/clients, and/or arrest and violence by law enforcement officials. Although some of the findings are encouraging, there is room for improvement in HIV prevention programmes and services for key populations across Kenya.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».