<i>In vitro</i> macrophage response to nanometer‐size chromium oxide particles
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of studies have reported adverse tissue reactions around metal-on-metal (MM) hip implants. However, the origin and mechanisms of these reactions remain unclear. Moreover, the biological effects of nanometer-size chromium oxide particles, the predominant type of wear particles produced by MM implants, remain mostly unknown. The purpose of this study was to analyze the cytotoxic effects of clinically relevant nanometer-size chromium oxide particles on macrophage response in vitro. J774.A1 macrophages were cultured with either 60 nm or 700 nm commercially available Cr2 O3 particles at different concentrations. Two different particle sizes were analyzed to evaluate potential volume effects. Cell mortality was analyzed by light microscopy, flow cytometry (annexin V-fluorescein isothiocyanate and propidium iodide assay), and using a cell death detection enzyme-linked immunosorbant assay (ELISA). Tumor necrosis factor alpha (TNF-α), monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1), and macrophage inflammatory protein-1 alpha (MIP-1α) release was measured by ELISA, and gene expression was analyzed by quantitative real-time PCR. Results showed that, at high concentrations, Cr2 O3 particles of both sizes can be cytotoxic, inducing significant decreases in total cell numbers and increases in necrosis. Results also suggested that these effects were dependent on particle volume. However, TNF-α, MCP-1, and MIP-1α cytokine release and gene expression remained low. Overall, this study demonstrates that nanometer-size particles of Cr2 O3 , a stable form of chromium oxide ceramic, have rather low cytotoxic effects on macrophages. Therefore, these particles may not be the main culprit in the initiation of the inflammatory reaction in MM periprosthetic tissues. However, other parameters (e.g., potential intracellular damage) remain to be investigated.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».