Guanidinoacetate Is More Effective than Creatine at Enhancing Tissue Creatine Stores while Consequently Limiting Methionine Availability in Yucatan Miniature Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Creatine (Cr) is an important high-energy phosphate buffer in tissues with a high energy demand such as muscle and brain and is consequently a highly consumed nutritional supplement. Creatine is synthesized via the S-adenosylmethionine (SAM) dependent methylation of guanidinoacetate (GAA) which is not regulated by a feedback mechanism. The first objective of this study was to determine the effectiveness of GAA at increasing tissue Cr stores. Because SAM is required for other methylation reactions, we also wanted to determine whether an increased creatine synthesis would lead to a lower availability of methyl groups for other methylated products. Three month-old pigs (n = 18) were fed control, GAA- or Cr-supplemented diets twice daily. On day 18 or 19, anesthesia was induced 1-3 hours post feeding and a bolus of [methyl-3H]methionine was intravenously infused. After 30 minutes, the liver was analyzed for methyl-3H incorporation into protein, Cr, phosphatidylcholine (PC) and DNA. Although both Cr and GAA led to higher hepatic Cr concentration, only supplementation with GAA led to higher levels of muscle Cr (P < 0.05). Only GAA supplementation resulted in lower methyl-3H incorporation into PC and protein as well as lower hepatic SAM concentration compared to the controls, suggesting that Cr synthesis resulted in a limited methyl supply for PC and protein synthesis (P < 0.05). Although GAA is more effective than Cr at supporting muscle Cr accretion, further research should be conducted into the long term consequences of a limited methyl supply and its effects on protein and PC homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».