Overview of systematic reviews on the health-related effects of government tobacco control policies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Government interventions are critical to addressing the global tobacco epidemic, a major public health problem that continues to deepen. We systematically synthesize research evidence on the effectiveness of government tobacco control policies promoted by the Framework Convention on Tobacco Control (FCTC), supporting the implementation of this international treaty on the tenth anniversary of it entering into force. METHODS: An overview of systematic reviews was prepared through systematic searches of five electronic databases, published up to March 2014. Additional reviews were retrieved from monthly updates until August 2014, consultations with tobacco control experts and a targeted search for reviews on mass media interventions. Reviews were assessed according to predefined inclusion criteria, and ratings of methodological quality were either extracted from source databases or independently scored. RESULTS: Of 612 reviews retrieved, 45 reviews met the inclusion criteria and 14 more were identified from monthly updates, expert consultations and a targeted search, resulting in 59 included reviews summarizing over 1150 primary studies. The 38 strong and moderate quality reviews published since 2000 were prioritized in the qualitative synthesis. Protecting people from tobacco smoke was the most strongly supported government intervention, with smoke-free policies associated with decreased smoking behaviour, secondhand smoke exposure and adverse health outcomes. Raising taxes on tobacco products also consistently demonstrated reductions in smoking behaviour. Tobacco product packaging interventions and anti-tobacco mass media campaigns may decrease smoking behaviour, with the latter likely an important part of larger multicomponent programs. Financial interventions for smoking cessation are most effective when targeted at smokers to reduce the cost of cessation products, but incentivizing quitting may be effective as well. Although the findings for bans on tobacco advertising were inconclusive, other evidence suggests they remain an important intervention. CONCLUSION: When designing and implementing tobacco control programs, governments should prioritize smoking bans and price increases of tobacco products followed by other interventions. Additional studies are needed on the various factors that can influence a policy's effectiveness and feasibility such as cost, local context, political barriers and implementation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».