Microbial composition of chlorinated ethene-degrading cultures dominated by Dehalococcoides
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Notice bibliographique
Résumé
The community composition of microbial cultures degrading tetrachloroethene (PCE), trichloroethene (TCE), cis-1,2-dichloroethene (cDCE) and vinyl chloride (VC) to ethene was studied. A combination of PCR-denaturing gradient gel electrophoresis (PCR-DGGE) and 16S rRNA gene sequence analysis revealed that all cultures contained Dehalococcoides populations, but that the populations of other organisms varied widely. Based on the sequences of cloned 16S rRNA genes, real-time PCR methods were developed for several of these phylotypes affiliated with the putative dechlorinators Sulfurospirillum and Geobacter, the putative methanogens Methanomethylovorans, Methanomicrobiales, Methanosaeta and Methanosarcina, the putative acetogens Acetobacterium, Spirochaetes, and Sporomusa, and the putative fermenters Bacteroidetes, Syntrophus, and Syntrophobacter. These novel quantitative PCR methods were then used to estimate relative abundances of each phylotype in several individual cultures maintained on each chlorinated ethene. Dehalococcoides populations were the dominant phylotypes assayed in most KB-1 cultures, agreeing with the DGGE and cloning results. A Geobacter phylotype was also strongly represented in most PCE and TCE cultures, but not in cDCE or VC cultures, suggesting a possible role for this organism as a PCE-to-cDCE dechlorinator. The Sulfurospirillum phylotype was estimated to comprise a minor fraction of 16S rRNA gene copies and did not appear to have an important role in dechlorination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle