Cognition, even in the normal range, predicts disability: cross‐sectional and prospective analyses of a population‐based sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the modified mini-mental state examination (3MS) predicts functional status and if any effect on function is observed within the normal range of cognition. DESIGN: Cohort study. SETTING: Community-dwelling older adults in the Canadian province of Manitoba sampled in 1991 and followed in 1996. PARTICIPANTS: Baseline sample of 1751 adults aged 65+ from a representative registry. Five years later, 1028 participants remained in the community and had no missing data. MEASUREMENTS: The 3MS, age, gender, education, living arrangements, self-rated health, and depressive symptoms were self-reported. Functional status was assessed using the Older Americans Resource Survey, which was dichotomized into no/mild disability versus moderate/severe disability. RESULTS: Baseline 3MS score predicted baseline functional status. This effect was a gradient across the entire 3MS score, extending into the normal range with no apparent threshold. In logistic regression models, the unadjusted odds ratio (OR, 95% confidence interval) for the association of 3MS score with disability was 0.94 (0.93, 0.95); the adjusted OR was 0.96 (0.95, 0.98) in models including age, gender, education, and other covariates. Baseline 3MS score also predicted functional status 5 years later: The unadjusted OR for disability was 0.94 (0.92, 0.95); the adjusted OR was 0.97 (0.95, 0.99). Again, the risk of functional impairment at time 2 was a gradient effect, extending into the normal range of baseline 3MS score. CONCLUSIONS: The 3MS predicts functional decline, and this effect is a gradient effect. These results support the hypothesis that cognition is a continuum in risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».