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Enregistrement W1944544715 · doi:10.1002/etc.2657

The direct and indirect effects of a glyphosate-based herbicide and nutrients on Chironomidae (Diptera) emerging from small wetlands

2014· article· en· W1944544715 sur OpenAlexafffund
Leanne F. Baker, Joseph F. Mudge, Jeff E. Houlahan, Dean G. Thompson, Karen A. Kidd

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceSaint John Regional HospitalUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMacrophyteGlyphosateMesocosmWetlandChironomidaeNutrientEcologyBenthic zoneEcotoxicologyBiologyEutrophicationAquatic plantEnvironmental scienceInvertebrateAgronomyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory and mesocosm experiments have demonstrated that some glyphosate-based herbicides can have negative effects on benthic invertebrate species. Although these herbicides are among the most widely used in agriculture, there have been few multiple-stressor, natural system-based investigations of the impacts of glyphosate-based herbicides in combination with fertilizers on the emergence patterns of chironomids from wetlands. Using a replicated, split-wetland experiment, the authors examined the effects of 2 nominal concentrations (2.88 mg acid equivalents/L and 0.21 mg acid equivalents/L) of the glyphosate herbicide Roundup WeatherMax, alone or in combination with nutrient additions, on the emergence of Chironomidae (Diptera) before and after herbicide-induced damage to macrophytes. There were no direct effects of treatment on the structure of the Chironomidae community or on the overall emergence rates. However, after macrophyte cover declined as a result of herbicide application, there were statistically significant increases in emergence in all but the highest herbicide treatment, which had also received no nutrients. There was a negative relationship between chironomid abundance and macrophyte cover on the treated sides of wetlands. Fertilizer application did not appear to compound the effects of the herbicide treatments. Although direct toxicity of Roundup WeatherMax was not apparent, the authors observed longer-term impacts, suggesting that the indirect effects of this herbicide deserve more consideration when assessing the ecological risk of using herbicides in proximity to wetlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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