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Enregistrement W1944551479 · doi:10.18740/s4qs3f

‘You Are Here’: an interview with Dorothy E. Smith

2011· article· en· W1944551479 sur OpenAlexaffvenue

Notice bibliographique

RevueSocialist studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPolitical scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

feminism • institutional ethnography • Marxism • texts • sociology for people Mots-clés Dorothy E. Smith • féminisme • ethnographie institutionnelle • marxisme • textes • sociologie pour tousDorothy Smith is a world-renowned Marxist feminist scholar and activist and a formidable intellect.Her decades of scholarly and activist contributions combine a lively sociological imagination with unfailing rigour, inspiring and challenging academics, professionals and 'ordinary' women and men to consider how social relationships and power are organized in everyday life.She is the author of many ground-breaking articles and books, including The Everyday World as Problematic: A Feminist Sociology (1987), Texts, Facts, and Femininity: Exploring the Relations of Ruling (1990), Writing the Social: Critique, Theory and Investigations (1999) and Institutional Ethnography: A Sociology for People (2005).She is best-known for her creation of institutional ethnography (IE), a method of inquiry she originally characterized as a 'sociology for women' but has since recrafted as a 'sociology for people'.Dorothy Smith was educated at the London School of Economics (B Sc.1955) and did her doctoral studies at Berkeley, California (PhD 1963).Following several years as lecturer at Berkeley and then the University of Essex, she became associate professor and later professor at the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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