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Enregistrement W1944725573 · doi:10.24908/pceea.v0i0.3882

DESIGN PARAMETERS AFFECTING TUMBLING MILL NATURAL FREQUENCIES

2011· article· en· W1944725573 sur OpenAlexafffundvenue
Peter Radziszewski, Yu Quan, Julien Poirier

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMillGrindComminutionCorkMechanical engineeringBall millEngineeringNatural frequencyStiffnessMaterials scienceMetallurgyGrindingComposite materialVibrationStructural engineeringPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumbling mills describe a class of mechanical systems defined by a cylindrical chamber filled with balls and/or rock that rotates around its own longitudinal axis. This class of mechanical systems is used to grind to a desired quality different material in at least three industries: mining, cement and metal powders industries (ore, clinker and metal powder). These tumbling mills range in size from small 1 ft diameter lab mills to a 40 ft diameter semi-autogenous industrial mill and are composed of three main interactive and interdependent elements: the mill shell, liners/lifters and charge. These three elements work together to impact energy to the mill charge through the rotational motion of the mill shell. As with any mechanical system, the natural frequency of that system is essentially dictated by its mass and stiffness. In the case of a tumbling mill, a rotating system, the natural frequency of a given mill, as seen by a stationary observer, is also a function of the rotation speed. The aim of this paper The consequence for a rotating mill, and for that matter any rotating system, is that if the natural frequency of the mill should happen to match the operating rotating speed of the mill, resonance of the mill will occur. The objective of this paper is to explore the effect of mill diameter, length on mill natural frequencies as well as outline further work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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