Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study was to examine the effects of electric stimulation therapy on chronic knee pain, exercise self-efficacy, and quality of life in Korean elderly women. Methods: The design was an unequivalent control pretest-posttest study. Samples were total of 60 (experimental: 30, control: 30) elderly women with healthy cognitive and communication abilities aged 65 years old and above. The experimental treatment involved was the electric stimulation of both thigh quadriceps muscles for 15 minutes per treatment, 3times per a week, for a total of 12 weeks. Measurements taken were S-F MPQ and AIMS for chronic knee pain, exercise self-efficacy measurement for exercise self-efficacy, and S-F 36 scale for quality of life. Data were analyzed using SPSS PC+ 12. Results: Chronic knee pain according to the Short-Form McGill Pain Questionnaire (t=43.563, p=.000) and Arthritis Impact Measurement Scale (t=31.364, p=.000) were significantly decreased in the experimental group by the application of electrical stimulation therapy. Exercise self-efficacy (t=107.116, p=.000) and quality of life (t=76.429, p=.000) were significantly increased in the experimental group by the application of electrical stimulation therapy. Conclusion: Electrical stimulation therapy could be a more effective primary nursing intervention in decreasing chronic knee pain, and on increasing exercise self-efficacy and quality of life for Korean elderly women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».