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Enregistrement W1944857566 · doi:10.1139/cjz-2014-0219

Shipping noise affecting immune responses of European spiny lobster (<i>Palinurus</i> <i>elephas</i>)

2014· article· en· W1944857566 sur OpenAlexvenueno aff
Monica Celi, Francesco Filiciotto, Mirella Vazzana, Vincenzo Arizza, Vincenzo Maccarrone, María Ceraulo, Salvatore Mazzola, Giuseppa Buscaino

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésSpiny lobsterBiologyHemolymphCrustaceanMoultingZoologyEcologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine crustaceans are influenced by numerous environmental factors. Environmental stress from pollutants seems to affect their metabolism, growth, moulting, survival, and immune defence. Recently, it has become clear that there is an impact of the global increase in sea noise levels due to shipping traffic on crustacean welfare. Considering the ecological and commercial importance of the European spiny lobster (Palinurus elephas (Fabricius, 1787)) in most parts of the Mediterranean coastal area, in the present study we investigated whether shipping noise pollution contribute to changing the immune parameters of stress in the European spiny lobster. The animals were exposed to a mix of noises produced by different typologies of the boat played back in a tank, and the values of cellular and humeral parameters were evaluated. Total haemocyte count (THC), haemolymphatic protein concentration, phenoloxidase (PO) activity in cell-free haemolymph, and heat shock protein 27 (Hsp27) expression in haemocyte lysate were considered potential biomarkers of stress. THC and PO activity decreased significantly, whereas total protein and Hsp27 expression increased significantly. Overall, the results demonstrate that the stressful conditions investigated in this study affect both cellular and biochemical parameters in the European spiny lobster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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