Shipping noise affecting immune responses of European spiny lobster (<i>Palinurus</i> <i>elephas</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Marine crustaceans are influenced by numerous environmental factors. Environmental stress from pollutants seems to affect their metabolism, growth, moulting, survival, and immune defence. Recently, it has become clear that there is an impact of the global increase in sea noise levels due to shipping traffic on crustacean welfare. Considering the ecological and commercial importance of the European spiny lobster (Palinurus elephas (Fabricius, 1787)) in most parts of the Mediterranean coastal area, in the present study we investigated whether shipping noise pollution contribute to changing the immune parameters of stress in the European spiny lobster. The animals were exposed to a mix of noises produced by different typologies of the boat played back in a tank, and the values of cellular and humeral parameters were evaluated. Total haemocyte count (THC), haemolymphatic protein concentration, phenoloxidase (PO) activity in cell-free haemolymph, and heat shock protein 27 (Hsp27) expression in haemocyte lysate were considered potential biomarkers of stress. THC and PO activity decreased significantly, whereas total protein and Hsp27 expression increased significantly. Overall, the results demonstrate that the stressful conditions investigated in this study affect both cellular and biochemical parameters in the European spiny lobster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».