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Enregistrement W1944868670 · doi:10.1111/j.1365-294x.2006.03197.x

Mechanisms of population differentiation in seabirds

2007· review· en· W1944868670 sur OpenAlexaff
Vicki L. Friesen, Theresa M. Burg, Karen D. McCoy

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhylogeographyGenetic structurePopulationBiological dispersalEvolutionary biologyAllopatric speciationIsolation by distanceEcologyGene flowEffective population sizePopulation geneticsGenetic variationGeneticsPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite recent advances in population genetic theory and empirical research, the extent of genetic differentiation among natural populations of animals remains difficult to predict. We reviewed studies of geographic variation in mitochondrial DNA in seabirds to test the importance of various factors in generating population genetic and phylogeographic structure. The extent of population genetic and phylogeographic structure varies extensively among species. Species fragmented by land or ice invariably exhibit population genetic structure and most also have phylogeographic structure. However, many populations (26 of 37) display genetic structure in the absence of land, suggesting that other barriers to gene flow exist. In these populations, the extent of genetic structure is best explained by nonbreeding distribution: almost all species with two or more population-specific nonbreeding areas (or seasons) have phylogeographic structure, and all species that are resident at or near breeding colonies year-round have population genetic structure. Geographic distance between colonies and foraging range appeared to have a weak influence on the extent of population genetic structure, but little evidence was found for an effect of colony dispersion or population bottlenecks. In two species (Galapagos petrel, Pterodroma phaeopygia, and Xantus's murrelet, Synthliboramphus hypoleucus), population genetic structure, and even phylogeographic structure, exist in the absence of any recognizable physical or nonphysical barrier, suggesting that other selective or behavioural processes such as philopatry may limit gene flow. Retained ancestral variation may be masking barriers to dispersal in some species, especially at high latitudes. Allopatric speciation undoubtedly occurs in this group, but reproductive isolation also appears to have evolved through founder-induced speciation, and there is strong evidence that parapatric and sympatric speciation occur. While many questions remain unanswered, results of the present review should aid conservation efforts by enabling managers to predict the extent of population differentiation in species that have not yet been studied using molecular markers, and, thus, enable the identification of management units and evolutionary significant units for conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations285
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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