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Enregistrement W19448731 · doi:10.1139/y09-009

Indirect Speech Acts and Collaborativeness in Human-Machine Dialogue Systems

2005· article· en· W19448731 sur OpenAlexvenueno aff
Frédéric Landragin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and dialogue systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceHuman communicationHuman–machine systemCommunicationHuman–computer interactionSpeech recognitionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cells regulate their volume in response to changes in the osmolarity of both their extracellular and their intracellular environments. We investigated the ability of the human airway epithelial cell line Calu-3 to respond to changes in extracellular osmolarity. Although switching Calu-3 cells from an isosmotic to a hyperosmotic environment resulted in cell shrinkage, there was no compensatory mechanism for the cells to return to their original volume. In contrast, switching to a hyposmotic environment resulted in an initial cell swelling response, followed by a regulatory volume decrease (RVD). Pharmacologic studies demonstrate that the voltage-activated K+ channels Kv4.1 and (or) Kv4.3 play a crucial role in mediating this RVD response, and we demonstrated expression of these channel types at the mRNA and protein levels. Furthermore, inhibition of the large- and intermediate-conductance Ca2+-activated K+ channels KCa1.1 (maxi-K) and KCa3.1 (hIK) also implicated these channels as playing a role in volume recovery in Calu-3 cells. This report describes the nature of volume regulation in the widely used model cell line Calu-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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