Location of family medicine graduates' practices. What factors influence Albertans' choices?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine factors that influence family medicine graduates' choice of practice location. DESIGN: Cross-sectional, retrospective survey employing a self-administered, mailed questionnaire. SETTING: Family medicine residency programs at the University of Alberta (U of A) and the University of Calgary (U of C) in Alberta. PARTICIPANTS: Graduates (n = 702) who completed the family medicine residency program at U of A or U of C between 1985 and 1995. MAIN OUTCOME MEASURES: Current practice location; 23 factors influencing current practice location; physicians' sex; community lived in until 18 years of age. RESULTS: Response rate was 63% (442 graduates completed the questionnaire). Overall, the most influential factors in attracting graduates to their current practice locations were spousal influence, type of practice, and proximity to extended family. Type of practice, income, community effort to recruit, medical need in the area, and loan repayments had a substantial influence on family physicians' decisions to practise in rural areas. Male physicians ranked type of practice, whereas female physicians ranked spousal influence, as having the most influence on choice of practice location. Significantly more female than male physicians identified working hours, familiarity with the medical community or resources, and availability of support facilities and personnel as having a moderate or major influence on their decisions. CONCLUSION: Differences between rural and metropolitan residents and between sexes affect family medicine graduates' choices of practice location. These differences should be taken into account in recruitment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».