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Enregistrement W1944919849

Troglitazone et syndromes lipodystrophiques

2000· article· fr· W1944919849 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Bougnères, Philippe Chanson

Notice bibliographique

RevueMédecine thérapeutique / Endocrinologie · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTroglitazoneGynecologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La troglitazone est capable de favoriser la differenciation adipocytaire in vitro et d'augmenter la sensibilite a l'insuline in vivo. La troglitazone pourrait donc etre interessante chez les patients presentant un diabete lipoatrophique, cette forme exceptionnelle de diabete marquee par des troubles de la repartition des graisses et une insulinoresistance majeure. Dans une etude prospective ouverte menee aux Etats-Unis et au Canada, 20 patients presentant differents syndromes associant une lipoatrophie, une lipodystrophie et un diabete, ont ete traites pendant 6 mois avec 200 a 600 mg par jour de troglitazone. Chez les 13 patients diabetiques, l'hemoglobine A1c a diminue en moyenne de 2,8 %. Chez 19 des patients, les concentrations de triglycerides a jeun ont diminue de 2,6 mmol/l (2,30 g/l) et les acides gras libres ont diminue. La troglitazone agit en augmentant l'oxydation des graisses puisque le quotient respiratoire a diminue en moyenne de 0,12. La masse grasse a augmente de 2,4 % et l'IRM a mis en evidence une augmentation du tissu adipeux sous-cutane mais non de la graisse viscerale. Un patient a presente une hepatotoxicite qui est rentree dans l'ordre trois mois apres l'arret du traitement. Le traitement par troglitazone semble donc ameliorer le controle metabolique et augmenter le tissu adipeux chez les patients presentant un diabete lipoatrophique. Le risque d'hepatotoxicite doit cependant etre mis en balance.Arioglu E., et al. 2000. Efficacy and safety of troglitazone in the treatment of lipodystrophy syndromes. Ann Intern Med 133 : 263-274.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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