Systemic perspective of violence and aggression in mental health care: Towards a more comprehensive understanding and conceptualization: Part 1
Notice bibliographique
Résumé
Aggression and violence (A/V) in mental health care are all too frequent occurrences; they produce a wide range of deleterious impacts on the individual client, staff, organizations, and the broader community. A/V is a multifaceted and highly-complex problem, and is associated empirically with a wide range of phenomena. However, most attempts to reduce A/V in mental health care have invariably focused on one or two aspects of the problem at the expense of a more comprehensive, systemic approach; these have produced inconclusive results. As a result, this two-part paper seeks to: (i) recognize the wide range of phenomena that have been found to have an association with A/V in mental health care; (ii) synthesize these propositions according to fit or congruence into a systemic model of A/V; (iii) explore empirical evidence pertaining to these propositions; and (iv) begin to consider the application of this model to better inform our individual and/or organizational responses to A/V in mental health care. The paper advances a systemic model of these phenomena comprised of four thematic categories, with Part 1 of this paper focusing on the first two categories: environmental and intrapersonal (client-related) phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».