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Enregistrement W1944928670 · doi:10.4141/cjas2013-050

Effects of microRNA-mediated IGF-1 gene silencing on telomerase activity and cell proliferation in deer antler cells

2014· article· en· W1944928670 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Hu, Ting Li, Mu Li, Lei Wu, Xingyu Meng, Yuhua Tian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJilin Agricultural UniversityJilin UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAntlerTelomeraseGene silencingmicroRNAGeneCell growthBiologyCellCell biologyCancer researchGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hu, W., Li, T., Lu, M., Wu, L., Meng, X. and Tian, Y. 2014. Effects of microRNA-mediated IGF-1 gene silencing on telomerase activity and cell proliferation in deer antler cells. Can. J. Anim. Sci. 94: 417–425. This study aimed to assess deer antler cell proliferation and telomerase activity after transfection with IGF-1microRNA eukaryotic expression recombinants. Four pairs of pre-microRNA were designed and synthesized based on the IGF-1 mRNA sequence, cloned into the pcDNA6.2-GW/EmGFPmiR eukaryotic vector and transfected into deer antler cells. IGF-1 expression after transfection with recombinants was measured by Real-time PCR and Western blotting. Telomerase activity in deer antler cells was assessed by TRAP–PCR-EB. Finally, the effects of IGF-1 silencing on cell proliferation and cell cycle were determined by MTT assay and flow cytometric analysis, respectively. The oligonucleotide sequences for microRNA expression were successfully inserted, and IGF-1 expression levels were significantly decreased in ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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