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Enregistrement W1944939747 · doi:10.1016/j.chemphyslip.2015.09.009

The structural and functional effects of Hg(II) and Cd(II) on lipid model systems and human erythrocytes: A review

2015· review· en· W1944939747 sur OpenAlexaff
Brandon J. Payliss, Mohamed Hassanin, Elmar J. Prenner

Notice bibliographique

RevueChemistry and Physics of Lipids · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDegree of unsaturationLipid bilayerCadmiumMercury (programming language)BiophysicsBiochemistryMembraneChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anthropogenic mobilization of mercury and cadmium into the biosphere has led to an increased and ineludible entry of these metals into biological systems. Here we discuss the impact of Hg(II) and Cd(II) on lipid model systems and human erythrocytes from a biophysical perspective. After a brief introduction to their implications on human health, studies that have investigated the effects of Hg(II) and Cd(II) on lipid model systems and human erythrocytes are discussed. In terms of lipids as toxicological target sites, predominantly variations in lipid head groups have been the source of investigation. However, as research in this field progresses, the effects of Hg(II) and Cd(II) on other structural features, such as acyl chain length and unsaturation, and other important lipid components and complex biomimetic lipid mixtures, will require further examinations. This review provides an analysis of what has been learned collectively from the diverse methodologies and experimental conditions used thus far. Consequently, there is a need for more comprehensive and thorough investigations into the effects of Hg(II) and Cd(II) on lipid membranes under consistent experimental conditions such as pH, ionic strength, temperature, and choice of lipid model system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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