Knowledge, Attitude and Practice of Nurses about Standard Precautions for Hospital-Acquired Infection in Teaching Hospitals Affiliated to Zabol University of Medical Sciences (2014)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: Hospital-acquired infection (HAI) is one of the common problems and difficulties faced by hospitals in all countries around the world. Since nurses are part of the healthcare team that plays a unique role in the control of hospital infection, this study is conducted to analyze the knowledge and practice of healthcare personnel about standard precautions for hospital infection. MATERIALS & METHODS: This descriptive study was conducted on 170 nurses worked in medical surgical wards, pediatric wards, dialysis units of two teaching hospitals in Zabol city, Iran, in 2014. The sample population was selected through simple random sampling. The data collection instrument is composed of a researcher-made questionnaire titled "Hospital-acquired infection Control" based on precautions posited by the World Health Organization (WHO) and the United States Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Data were fed into the SPSS software v.20 and were analyzed using descriptive and inferential statistics. RESULTS: The results show that 43% of the participants in this study had poor knowledge, 42% had average practice, and 37% had a moderate attitude about hospital infection. There was a significant relationship between knowledge and gender (r = 00.8 p = 0.02). However, the variables of age, marital status, employment, work experience, education, and place of work did not establish a significant relationship with the independent variables (p>0.05). CONCLUSION: As the results indicate a low level of awareness among the personnel about hospital infection, it is suggested to provide training sessions on the prevention and control of HAI to increase the awareness of personnel and hold practical courses for practicing these principles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle