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Enregistrement W1944956827 · doi:10.1002/pssc.200881176

Phase relations in the CuInSe<sub>2</sub>–CuBiSe<sub>2</sub> semiconductor system

2009· article· en· W1944956827 sur OpenAlexfundno aff
Б. В. Корзун, A. A. Fadzeyeva, Ivan I. Maroz

Notice bibliographique

RevuePhysica status solidi. C, Conferences and critical reviews/Physica status solidi. C, Current topics in solid state physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRyerson University
Mots-clésPhase diagramTernary numeral systemMicrostructureSolubilityPhase (matter)Differential thermal analysisSolid solubilityMolar ratioTernary operationDiffractionPowder diffractionMaterials scienceSemiconductorCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)Character (mathematics)Solid solutionChemistryMetallurgyPhysicsPhysical chemistryOpticsGeometryMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alloys of the (CuBiSe 2 ) 1–x (CuInSe 2 ) x system with molar part of CuInSe 2 (x) equal to 0.05, 0.15, 0.25, 0.375, 0.50, 0.625, 0.75, 0.85, and 0.95 were prepared and the phase relations in this system above 600 K were investigated by using of X‐ray powder diffraction, microstructure studies, and differential thermal analysis. It was established, that the T–x phase diagram of the CuInSe 2 –CuBiSe 2 system has a peritectic character with the peritectics temperature of 837 K. The limits of solubility from both sides of the system do not exceed 0.05 molar parts of the corresponding ternary compound. (© 2009 WILEY‐VCH Verlag GmbH &amp; Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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