La pelade par plaques Partie 1 : pathogenèse, diagnostic et pronostic
Notice bibliographique
Résumé
Resume Objectif Presenter aux medecins de famille des renseignements de base pour faire comprendre l’epidemiologie, la pathogenese, l’histologie et l’approche clinique au diagnostic de la pelade par plaques. Sources des donnees Une recension a ete effectuee dans PubMed pour trouver des articles pertinents concernant la pathogenese, le diagnostic et le pronostic de la pelade par plaques. Message principal La pelade par plaques est une forme de perte pileuse auto-immune dont la prevalence durant une vie est d’environ 2 %. Des antecedents personnels ou familiaux de troubles auto-immuns concomitants, comme le vitiligo ou une maladie de la thyroide, peuvent etre observes dans un petit sous-groupe de patients. Le diagnostic peut souvent etre pose de maniere clinique en se fondant sur la perte de cheveux non cicatricielle et circulaire caracteristique, accompagnee de cheveux en « point d’exclamation » en peripherie chez ceux dont le probleme en est aux premiers stades. Le diagnostic des cas plus complexes ou des presentations inhabituelles peut etre facilite par une biopsie et un examen histologique. Le pronostic varie largement et de mauvais resultats sont associes a une apparition a un âge precoce, une perte importante, la variante ophiasis, des changements aux ongles, des antecedents familiaux ou des troubles auto-immuns concomitants. Conclusion La pelade par plaques est une forme auto-immune de perte de cheveux periodiquement observee en soins primaires. Les medecins de famille sont bien places pour identifier la pelade par plaques, determiner la gravite de la maladie et poser le diagnostic differentiel approprie. De plus, ils sont en mesure de renseigner leurs patients a propos de l’evolution clinique de la maladie ainsi que du pronostic general selon le sous-type de patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».