Quantitative autism symptom patterns recapitulate differential mechanisms of genetic transmission in single and multiple incidence families
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have demonstrated aggregation of autistic traits in undiagnosed family members of children with autism spectrum disorder (ASD), which has significant implications for ASD risk in their offspring. This study capitalizes upon a large, quantitatively characterized clinical-epidemiologic family sample to establish the extent to which family transmission pattern and sex modulate ASD trait aggregation. METHODS: Data were analyzed from 5515 siblings (2657 non-ASD and 2858 ASD) included in the Interactive Autism Network. Autism symptom levels were measured using the Social Responsiveness Scale (SRS) and by computing Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition (DSM-5) symptom scores based on items from the SRS and Social Communication Questionnaire. Generalized estimating equation models evaluated the influence of family incidence types (single versus multiple incidence families; male-only ASD-affected families versus families with female ASD-affected children), diagnostic group (non-ASD children with and without a history of language delay with autistic speech and ASD-affected children), and sibling sex on ASD symptom levels. RESULTS: Non-ASD children manifested elevated ASD symptom burden when they were members of multiple incidence families-this effect was accentuated for male children in female ASD-containing families-or when they had a history of language delay with autistic qualities of speech. In this sample, ASD-affected children from multiple incidence families had lower symptom levels than their counterparts in single incidence families. Recurrence risk for ASD was higher for children from female ASD-containing families than for children from male-only families. CONCLUSIONS: Sex and patterns of family transmission modulate the risk of autism symptom burden in undiagnosed siblings of ASD-affected children. Identification of these symptoms/traits and their molecular genetic causes may have significant implications for genetic counseling and for understanding inherited liabilities that confer risk for ASD in successive generations. Autism symptom elevations were more dramatic in non-ASD children from multiple incidence families and those with a history of language delay and autistic qualities of speech, identifying sub-groups at substantially greater transmission risk. Higher symptom burden and greater recurrence in children from female ASD-containing families indicate that familial aggregation patterns are further qualified by sex-specific thresholds, supportive of the notion that females require a higher burden of deleterious liability to cross into categorical ASD diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».